Géométrie pour L2 MATH
- معلم: nassima melouane
Géométrie pour L2 MATH
Algèbre 1 (MATH)
Délibération de Semestre 1 L1
-Session normale
Algorithmique et structures de données 1.
Section 1: informatique.
Algorithmique et structures de données 1.
Section : Mathématique
Physique 01(mécanique du point)- semestre 01
Analyse 1
Algèbre 1
Langue étrangère 1
Délibération Semestre 1 L2-Session 1
Algorithmique et structures de données 3
Architectures des ordinateurs
Langue étrangère 2
Logique mathématique
Numerical Methods
Systèmes d'information
Théorie des graphes
Délibération L3 session 1
Compilation
Economie numérique et veille stratégique
Génie logiciel
Interface homme machine
Probabilités et statistique
Programmation linéaire
Systèmes d'exploitation 2
Algorithmique avancée et complexité
Introdution aux cloud computing.
Les technologies du cloud comuting.
Architecture et administration des bases de données
Systèmes d'exploitation
Architectures orientées services |
Délibération M1 ISIL session 1
Management stratégiques des entreprises
Systèmes de recherche d'informations
Structures de données avancées
Délibération M1 GSI session 1
Systèmes de communication vocaux et vidéos
Les réseaux de la couche physique
MTI: Implementation Methods and technologies
Délibération M1.IA Session 1
Fondements mathématiques pour l'IA |
Intelligence artificielle: principes et applications |
Droit des nouvelles technologies de l'information et de la communication
Concepts fondamentaux de l'informatique cognitive.
Représentation des connaissances.
Délibération Semestre 3 GSI-Session 1
Réseaux mobiles
Computational intelligence
Gestion de l'incertain
Validation formelle de systèmes informatiques
Systèmes embarqués
Les SoC (sytèm en chip)
Délibération Semestre 3 ISIL -Session 1
Introduction aux ERP
Systèmes d'information coopératifs
Ontologie et sémantique web
Algèbre 2 (MATH)
Section MATH+MI
Section informatique
Cybercriminalité
Gestion de l'incertain
Introduction au Machine Learning
Analyse de données
Internet of Things
Réseaux de la couche IP
Les Middlewares pour les systèmes répartis
Systèmes d’information géographiques
Fondements de l’intelligence artificielle
Selon Canevas - Le traitement automatique des langues (TAL) vise l’élaboration d’outils et de méthodes capables d’appréhender leur sémantique afin d’en faciliter la prise de connaissance et plus généralement l’exploitation. Selon l’usage que l’on veut en faire, les niveaux d’interprétation peuvent être différents, allant de l’identification de termes pour extraire des mots-clés à des résumés, des traductions ou de la recherche d’informations précises en réponse à des questions. L’objectif de ce module est de présenter les problématiques posées pour le TAL et les principaux modèles pour analyser, synthétiser, exploiter et produire des documents.
Systèmes intelligents ambiants (IoT)
Apprentissage par réseaux de neurones
profonds