المقررات الدراسية المتاحة

Algorithmique et structures de données 1.

Section 1: informatique.

Algorithmique et structures de données 1.

Section : Mathématique

Structure machine 1

Physique 01(mécanique du point)- semestre 01



Terminologie scientifique et expression ecrite

Analyse 1

Algèbre 1

Langue étrangère 1

Algorithmique et structures de données 3

Architectures des ordinateurs

Langue étrangère 2

Logique mathématique

Numerical Methods 


Systèmes d'information

Théorie des graphes

Compilation

Economie numérique et veille stratégique

Interface homme machine

Probabilités et statistique

Programmation linéaire

Systèmes d'exploitation 2

Algorithmique avancée et complexité

Introdution aux cloud computing.

Les technologies du cloud comuting.

Architecture et administration des bases de données

Systèmes d'exploitation

Architectures orientées services

Management stratégiques des entreprises

Systèmes de recherche d'informations

Structures de données avancées

Systèmes de communication vocaux et vidéos

Les réseaux de la couche physique

MTI: Implementation Methods and technologies

Architecture avancée des systèmes informatiques.

Fondements mathématiques pour l'IA

Intelligence artificielle: principes et applications

Droit des nouvelles technologies de l'information et de la communication

Concepts fondamentaux de l'informatique cognitive.

Représentation des connaissances.

Réseaux mobiles

Computational intelligence

Gestion de l'incertain

Validation formelle de systèmes informatiques

Systèmes embarqués

Les SoC (sytèm en chip)

Programmation pour le Big data


Introduction aux ERP

Systèmes décisionnels et entrepôt de données

Systèmes d'information coopératifs

Ontologie et sémantique web

Cybercriminalité

Gestion de l'incertain

Introduction au Machine Learning

Modélisation et architectures logicielles.

Analyse de données

Internet of Things

Réseaux de la couche IP

Les Middlewares pour les systèmes répartis

Systèmes d’information géographiques

Fondements de l’intelligence artificielle

Selon Canevas - Le  traitement automatique des langues (TAL) vise l’élaboration d’outils et de méthodes capables d’appréhender leur sémantique afin d’en faciliter la prise de connaissance et plus généralement l’exploitation. Selon l’usage que l’on veut en faire, les niveaux d’interprétation peuvent être différents, allant de l’identification de termes pour extraire des mots-clés à des résumés, des traductions ou de la recherche d’informations précises en réponse à des questions. L’objectif de ce module est de présenter les problématiques posées pour le TAL et les principaux modèles pour analyser, synthétiser, exploiter et produire des documents.

Systèmes intelligents ambiants (IoT)

Apprentissage par réseaux de neurones

profonds

Dettes
-Réclamations 
-Délibérations.